突发事件下考虑城轨乘客动态行为的信息诱导方法及系统

本发明提供一种突发事件下考虑城轨乘客动态行为的信息诱导方法及系统，属于轨道交通运营管理技术领域，考虑乘客等待过程，动态更新个性化异质诱导信息，构建多阶段动态行为模型观察乘客的马尔可夫决策变化；界定突发事件下不同受影响类型客流并为其构建备选出行方案集，估计诱导时间单元下的动态客流需求；构建基于双层规划的动态客流诱导信息发布方案优化模型，输出分时客流诱导信息的最优推荐方案，实现线网断面客流均衡及乘客广义出行成本最小化。本发明揭示城轨运营突发事件下乘客的动态行为机理，结合其备选出行方案集分析需求在线网随时间的动态演化特征，兼顾运营效率及安全理念，实现对诱导信息发布方案效果的精准优化并开发相应系统。