摘要
本申请提供一种月季病虫害检测方法、服务器、介质和程序产品,涉及互联网领域,该方法包括:获取多个环境传感器发来的多个第一环境参数数据,通过无人机获取月季植株的图像数据和第二环境参数数据;根据图像数据与预设的图像数据集确定潜在病虫害区域和病害概率性热力图;将在潜在病虫害区域中的第一环境参数数据和第二环境参数数据输入至病虫害生长模型,输出当前环境适宜病虫害生长的判断结果,在根据判断结果、潜在病虫害区域和病害概率性热力图确定最终病虫害综合检测结果后,发送至接收端进行显示,最终病虫害综合检测结果至少包括病虫害的名称、发生区域和发生概率。实施该方法,可以全面地、全天候地检测出包括不可见形态在内的病虫害。
技术关键词
病虫害检测方法
病虫害防治
接收端
数据
环境传感器
服务器
无人机
图像
计算机程序代码
深度学习模型
计算机程序产品
生长环境参数
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