摘要
本发明公开了一种AI数字人语言训练系统及方法,包括:表情预测神经网络模块、ChatGPT语言模块,以及储存模块,表情预测神经网络模块用于针对ChatGPT语言模块提取文字语言,使AI数字人根据词义作出相应面部表情以及字体动作,ChatGPT语言模块用于数据集的选择和准备、语言模型和网络架构的设计、自我对抗学习和强化学习、多领域训练,储存模块用于储存表情预测神经网络模块与ChatGPT语言模块所生成的数据,本发明具有以下优点:通过对AI数字人中涉及ChatGPT语言模块,通过大规模数据的预训练和微调,实现了AI数字人对自然语言的理解和生成,AI数字人可以与用户进行自然、流畅的对话交流。
技术关键词
语言训练系统
语言模块
对话策略
网络架构
注意力机制
数据
字体
鲁棒性
面部
自然语言
语义
参数
话题
模式
速度
样本
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货车检测方法
YOLO模型
输出特征
特征提取网络
专用数据集
对话生成方法
自然语言理解
大语言模型
多模态信息
融合特征
听觉
深度时空特征
交叉注意力机制
多尺度
滑动窗口
GAN网络模型
深度强化学习
空间结构特征
识别方法
GAN模型