大规模城市网络多智能体交通仿真预测方法、系统及设备

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大规模城市网络多智能体交通仿真预测方法、系统及设备
申请号:CN202411442316
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119416627B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了大规模城市网络多智能体交通仿真预测方法,涉及交通仿真预测技术领域。本发明包括:构建多智能体城市网络模型;交通需求数据处理与分析;城市网络交通流分配;构建车辆驾驶模型;城市网络交通监测与反馈;仿真方案迭代。本发明通过接收出行需求处理出行需求数据,利用经典用户均衡模型为车辆智能体分配交通路径,车辆智能体根据跟驰模型与换道模型仿真模拟驾驶行为,根据路段智能体反馈的交通流宏观参数为车辆智能体选择路径提供数据支持,利用多智能体的仿真,提高了交通流的模拟精度和预测可靠性。
技术关键词
交通仿真 交通流 出行需求 车辆 动态更新参数 加速度 引入注意力机制 智能驾驶员 道路交通状况 拓扑图 深度学习技术 出行特征 网络仿真 路段旅行时间 神经网络模型 历史交通数据
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