基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统

本发明涉及农作物产量预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统。包括：获取待测区域内玉米生长周期内的多期遥感图像数据、社会经济数据，并获取气象数据、土壤初始条件及地形数据；对遥感图像数据进行预处理，计算相应时期的玉米植被指数；对气象数据进行插值处理，对土壤初始条件进行标准化处理，对社会经济数据进行标准化处理并进行空间匹配；构建深度学习模型；以预处理的数据作为原始数据集输入至模型中进行训练；用训练好的模型对玉米产量进行预测，得到玉米产量数据。优点在于：结合CNN和BiLSTM的优势，通过注意力机制的集成，搭建出深度学习框架，同时处理和分析空间特征和时间序列数据。