薄膜厚度确定方法和薄膜厚度估计模型的训练方法

AITNT
正文
推荐专利
薄膜厚度确定方法和薄膜厚度估计模型的训练方法
申请号:CN202410974292
申请日期:2024-07-19
公开号:CN119089763A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种薄膜厚度确定方法和薄膜厚度估计模型的训练方法。薄膜厚度确定方法包括:获取待测薄膜的初始反射光谱数据,其中,初始反射光谱数据与待测薄膜的薄膜厚度相关联;对初始反射光谱数据进行数据转换,得到目标反射光谱数据;将目标反射光谱数据输入至薄膜厚度估计模型,得到待测薄膜的薄膜厚度区间,其中,薄膜厚度估计模型是根据与薄膜厚度相关联的仿真光谱训练集,对候选薄膜厚度估计模型进行训练得到的;以及基于预设优化算法,根据薄膜厚度区间,确定待测薄膜的薄膜厚度,其中,预设优化算法包括基于渐进非凸性求解器的全局优化算法。
技术关键词
反射光谱数据 薄膜 全局优化算法 训练集 残差网络模型 样本 残差模块 随机噪声 策略 光强 矩阵 参数 电场 批量 关系 波长 效应
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法
BP神经网络回归模型 数据驱动模型 随机森林 分类预测模型 标签
2
一种基于故障诊断的数据处理方法、设备及介质
工厂设备 样本 维修设备 神经网络模型 数据变化趋势
3
基于深度学习语义信息提取的小目标检测增强方法及系统
语义信息提取 特征金字塔 交叉注意力机制 网络 模块
4
一种预测河流溶解N2O浓度的机器学习方法
机器学习方法 随机森林 变量 水文模型 数据
5
一种基于决策树模型的流速测量方法
决策树模型 流速测量方法 回波 低流速 构建预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号