一种无人机风环境时空预测方法

本发明公开了一种无人机风环境时空预测方法，包括以下步骤：获取风速数据；将得到的风速数据进行数据处理，得到无人机风环境数据集；基于门控循环单元与Shapley加型解释模型，从无人机风环境数据集中进行气象因素筛选，得到训练数据集；基于图注意力网络，加入多特征融合以及图优化，构建无人机风环境时空预测初始模型；根据得到的训练数据集对无人机风环境时空预测初始模型进行训练，得到无人机风环境时空预测模型；根据无人机风环境时空预测模型，进行实际的无人机风环境时空预测。本发明方法基于图注意力网络，集合气象因素和风场的空间影响建立模型，实现了无人机风环境的预测，提高了预测效率，具有广阔的应用潜力。