DCS控制器可信状态感知方法及系统

本发明提供一种DCS控制器可信状态感知方法及系统，涉及数据感知与分析技术领域，包括获取DCS控制器多个时间窗口内的多模态异构数据，采用多视角子空间学习方法特征提取，将不同模态数据映射到公共子空间，得到对应的多模态融合特征；以多模态融合特征为输入，采用自适应异常度量算法，基于局部密度和距离因子的乘积自适应选取聚类中心，通过聚类划分并计算异常得分，确定正常簇和异常簇，获得控制器状态异常度量；基于控制器状态异常度量，通过预设的隶属度函数，映射为语言值特征，通过计算数学统计特征，构建评估云，经过加权融合确定综合评估云，并与预设的可信状态等级标准云进行相似度匹配，确定DCS控制器当前的可信状态。