摘要
本发明公开一种基于交叉注意力的内镜图像分析方法、装置及设备,设计了一种二阶段解码结构,在第一阶段正常预测分割图形,然后使用形态学中的腐蚀与膨胀算法来提取预测结果的区域和轮廓特征;在第二阶段,算法将区域和轮廓特征作为查询向量,通过交叉注意力机制与编码器各层级的特征进行融合。通过上述方法让模型更好地捕捉轮廓细节,从而使预测结果更加精确。
技术关键词
层级
融合特征
图像分析方法
解码器
编码器
轮廓特征
交叉注意力机制
图像分析装置
特征提取单元
膨胀算法
可读存储介质
解码结构
通道
级联
拼接单元
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
光谱图像分类方法
高光谱图像分类
图像分类模型
分支
编码器
图像嵌入
图像块
膀胱癌复发
预测系统
前馈神经网络
脑肿瘤分割方法
可视化器官
注意力机制
点定位方法
影像
高分辨率遥感图像
卫星光学遥感
多尺度特征提取
特征提取能力
通道