基于改进YOLOv8s的高分辨率遥感图像目标检测方法

本发明涉及一种基于改进YOLOv8s的高分辨率遥感图像目标检测方法，属于遥感图像及目标检测领域。首先，获取高分卫星光学遥感地图数据，并对数据进行预处理；将预处理后的数据输入改进YOLOv8s模型的骨干网络进行特征提取，其中，通过若干个基于PConv和DSConv的C2f‑PD模块进行多尺度特征提取；将多尺度特征输入改进模型的颈部网络进行特征融合，其中，采用基于空间注意力的双输入单输出的增强融合模块加强高低层特征之间的融合程度；将融合特征输入改进模型的头部网络进行目标检测，其中，采用基于PConv的轻量化检测头进行目标检测。本发明能够提升检测精度，降低计算量，且性能优异。