一种基于残差改进的胶囊网络箱式变电站故障诊断方法

本发明公开了一种基于残差改进的胶囊网络箱式变电站故障诊断方法，属于变电站技术领域，该方法为：包括进行数据集处理，即数据集划分和对箱式变电站故障类型的独热编码；构建基于残差改进的胶囊网络；将训练集和验证集输入到胶囊网络进行训练，利用反向传播算法训练残差胶囊网络，通过前向激励传播和反向权重更新，不断优化模型中的参数，得到训练好的箱式变电站故障诊断模型；将测试集输入训练好的箱式变电站故障诊断模型得到箱式变电站故障诊断方法结果。本发明能解决传统卷积网络模型由于数据众多引起网络加深带来的模型性能退化问题，有效解决了梯度消失和梯度爆炸的问题，并能准确挖掘其中蕴含的状态特征，提高箱式变电站故障诊断的精度。