摘要
本发明公开了一种普通混凝土与超高性能混凝土的性能预测和配合比多目标优化设计方法及系统,包括:获取综合数据集,涵盖普通与超高性能混凝土的配合比、性能数据及成本数据;进行相关性分析,确定与目标变量强相关的影响因素;利用机器学习算法构建混凝土性能预测模型,训练并测试后进行可解释性分析,选定最优混凝土性能预测模型;构建配合比优化设计目标函数及超高性能混凝土成本函数;结合约束条件、成本函数与优化目标函数,建立多目标优化设计数学模型;采用多目标进化算法求解,生成近似帕累托前沿解集,确定最优配合比优化设计方案。本发明能够预测混凝土性能、得到综合性能与成本效益最佳的配合比,实现混凝土配合比的多目标优化设计。
技术关键词
性能预测模型
超高性能混凝土
优化设计方法
优化设计方案
机器学习算法
变量
混凝土原材料
进化算法
数学模型
混凝土孔隙率
混凝土抗压强度
混凝土塌落度
综合性
评价混凝土性能
斯皮尔曼相关系数
优化设计系统
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
财务凭证
事件驱动架构
生成工具
深度学习算法
工作流
资源状态信息
混合启发式算法
经典计算机
策略
后处理模块
误差分析方法
数控机床加工过程
误差分析系统
误差预测
加权主成分分析