一种基于机器视觉的路基夯土含水量智能检测方法

本发明涉及一种基于机器视觉的路基夯土含水量智能检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1获取样本数据并进行数据预处理；步骤2针对此数据集训练了数个机器学习模型；步骤3采用多个模型评价指标对模型预测结果的拟合情况进行综合分析与评价；步骤4选取拟合效果最佳的模型作为最终预测模型并优化；步骤5采用最终预测模型对夯土图像进行检测，高效、准确地预测土壤含水量；该技术方案通过采用图像识别技术，实现了对夯土含水量的快速、准确检测。此外，本方法还具备良好的环境适应性和实时监测能力，能够有效提高路基施工的质量和效率。