摘要
本发明公开了一种基于大数据的风力发电效能优化系统,涉及风力发电技术领域,解决了现有风力发电效能优化系统电力输出不稳定,转换效率低和维护成本高的问题;本发明通过时空图深度学习算法预测风力发电趋势,结合动态控制与优化模块动态调整桨距角度和发电机转速,维持稳定的电力输出,通过数据分析与预测模块结合能源储存与管理模块优化储能系统的充放电策略,进一步提高了电力输出稳定性;通过预测模型进行预防性维护降低维护费用;通过决策支持与优化策略模块为运营人员提供了基于数据的策略建议,增强了系统的整体运营效率;本发明大大提高了现有风力发电系统的电力输出稳定性和转换效率,同时显著降低了维护成本。
技术关键词
效能优化系统
混合整数线性规划
长短期记忆网络
大数据
预测风力发电
模糊逻辑控制器
深度学习算法
储能系统
分布式数据处理系统
模糊集合
发电量
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