摘要
本发明公开了一种资源调度方法、装置、程序产品及存储介质,应用于云计算领域,用于解决通信延迟和资源分配不合理问题。通过获取边缘节点的资源剩余信息和边缘服务的资源请求信息,分别生成边缘服务请求向量和边缘节点信息向量,向量涵盖了资源数量、种类、提交时间、优先级和预设执行时间等,确保对当前资源需求和边缘节点能力的全面了解;将向量输入到决策网络模型中,模型基于环境因素自动学习和优化调度决策,从而选择最优的边缘节点。本申请不依赖于固定的规则和预设公式,具有自适应性和灵活性,能够有效应对复杂多变的场景,保证资源利用的高效性和服务的及时执行,减少了通信延迟并提升了边缘计算平台的整体性能。
技术关键词
资源调度方法
决策网络模型
节点
平均等待时间
资源分配
非易失性存储介质
时序特征
集群服务器
策略
多层感知机
优化调度决策
资源调度装置
度量
长短期记忆网络
存储计算机程序
静态特征
计算机程序产品
残差网络
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
构建用户画像
计算机可读指令
数据
关联规则挖掘算法
分布式无线网络
时钟模型
节点
系统状态预测
卡尔曼滤波算法
无碰撞运动
表达式
模糊隶属度方法
插值模型
算法规划
测试场景
路径规划算法
动态位置信息
声学信号处理装置
模拟设备
特征融合网络
记忆单元
生成多尺度
电力
时间卷积网络