一种基于时间序列模型的大用户电力负荷分析方法和系统

本发明涉及一种基于时间序列模型的大用户电力负荷分析方法，方法包括以下步骤：负荷数据特征工程步骤：收集电力负荷曲线数据和用户档案数据，并进行数据处理和清洗，得到负荷数据特征；分析预测步骤：对获取的负荷数据特征进行数据同步和存储，将实时数据和历史数据结合，对结合后的负荷数据特征进行数据分析，获取数据分析结果；K线应用服务步骤：对获取的数据分析结果生成负荷K线分析图，并通过终端设备进行展示。与现有技术相比，本发明实现了对海量电力负荷大数据的有效利用，优化了大数据的处理流程，综合实时数据和历史数据进行了综合预测，提高了负荷预测的准确性和实时性。