一种面向学习者胜任力模型的知识点智能导航方法

本发明提供一种面向学习者胜任力模型的知识点智能导航方法，基于低成本的深度神经网络模型，从知识点层面，获取到一个学习者的初始胜任力信息和达到目标胜任力所要学习的目标知识点，为学习者推荐一个当前能学习的知识点，学习者进入所包含该知识点的课程进行学习，在学习前后进行测验，根据奖励函数计算出执行完当前动作所获得的奖励，并在学习结束后，根据获得的奖励为学习者推荐下一个知识点，不断重复；直至学习者学习到目标知识点，达到目标胜任力，得到学习者所达到目标胜任力所要学习的课程路径，通过整合和分析教学数据，为学生提供更为精准和个性化的学习路径，有助于提高学生的学习效率和效果。