一种基于图像与文本相似度融合的智能商品推荐系统

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正文
推荐专利
一种基于图像与文本相似度融合的智能商品推荐系统
申请号:CN202510176047
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120106940B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于图像与文本相似度融合的智能商品推荐系统,包括:数据获取模块,用于获取指定商品的展示信息;特征提取模块,基于展示信息,提取图像特征向量和文本特征向量;特征融合模块,基于图像特征向量和文本特征向量,获取第一融合特征;模型处理模块,用于将第一融合特征输入预先训练好的多个处理模型中,每一处理模型分别得到相应的高维嵌入向量;向量融合模块,用于基于高维嵌入向量,获取第一综合嵌入向量;相似度计算模块,用于基于指定商品的第一信息、第一综合嵌入向量和每一商品的第一信息和所对应的第一融合特征,分别获取指定商品与每一商品的最终相似度;推荐模块,用于确定最终推荐的商品。
技术关键词
智能商品推荐系统 文本特征向量 图像特征向量 融合特征 特征提取模块 变换器 加权特征 数据获取模块 深度神经网络模型 注意力机制 自然语言 图像特征提取 特征提取单元 超参数
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