一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法

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一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法
申请号:CN202410976507
申请日期:2024-07-20
公开号:CN118938118A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法,在接收端架构一种两级部分连接的混合模拟数字结构,并在ADC部分使用1比特ADC;利用架构的TL‑SC HAD阵列接收信号并建模;设计移相器网络初始值并得到输出信号;根据输出信号进行降维,建立原子范数最小化问题并根据恢复出的无噪分量,得到角度估计值;利用所得到的角度估计值更新移相器网络权重,重复进行角度估计,直到达到最大迭代次数或满意的估计精度,得到最终的角度估计值。该方法能够降低阵列的硬件成本和功耗,同时能够实现较高的估计精度。
技术关键词
阵列结构 模拟移相器 复杂度 信号 增广拉格朗日 模拟波束成形矩阵 MUSIC算法 角度估计方法 特征值 波束成形向量 网络相位 接收端 噪声子空间 相位校准 正则化参数 多项式 协方差矩阵
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