基于多任务模型的民航货机智能配载系统

本发明公开了一款基于多任务模型的民航货机智能配载系统。目前，国内航空物流配载的主流方式是人工配载，员工依据自身经验进行货物配载，有一定的灵活性，但是在效率、安全性以及成本上无法同智能配载相比，无法最大化利润差。本发明主要将民航货机配载问题转化为基于多任务模型的约束多目标优化问题，设计一个民航货机智能配载系统。系统将总成本以及货物数量作为优化目标，同时考虑每个航班中货物的重量和体积限额、剩余运力以及特殊货物装载要求等因素，构建主任务模型（含约束）和辅助任务模型（无约束）。利用matlab技术进行数学模型建模，通过本系统智能优化推出的分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。