基于内容引导注意力的ENSO预测方法和模型

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基于内容引导注意力的ENSO预测方法和模型
申请号:CN202410976951
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118521009B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于内容引导注意力的ENSO预测方法和模型,属于气候预测技术领域。本发明通过内容引导注意力模块对不同通道之间的关系进行建模,通过内容引导注意力模块对不同通道之间的关系进行建模,将通道之间的相关性考虑在内,并且混合通道注意力权重和空间注意力权重保证信息交互,挖掘海洋时空数据中的ENSO现象变化趋势信息,并引入卷积神经网络前向传播过程中辅助模型的训练和决策。本发明相比其他的对比模型有更优秀的预测性能,在长达两年的时间内,预测准确度较高。
技术关键词
预测网络模型 注意力 通道 全局平均池化 海洋数据同化 气候预测技术 搭建模块 异常数据 交替方式 神经网络模型 洗牌 分析系统 粗略 气象 关系 模式 决策
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