摘要
本发明公开了一种基于内容引导注意力的ENSO预测方法和模型,属于气候预测技术领域。本发明通过内容引导注意力模块对不同通道之间的关系进行建模,通过内容引导注意力模块对不同通道之间的关系进行建模,将通道之间的相关性考虑在内,并且混合通道注意力权重和空间注意力权重保证信息交互,挖掘海洋时空数据中的ENSO现象变化趋势信息,并引入卷积神经网络前向传播过程中辅助模型的训练和决策。本发明相比其他的对比模型有更优秀的预测性能,在长达两年的时间内,预测准确度较高。
技术关键词
预测网络模型
注意力
通道
全局平均池化
海洋数据同化
气候预测技术
搭建模块
异常数据
交替方式
神经网络模型
洗牌
分析系统
粗略
气象
关系
模式
决策
系统为您推荐了相关专利信息
拍摄图像数据
电力设备
图像生成方法
种子
深度学习算法
机载高光谱
柱体
稀疏特征
多头注意力机制
卷积模块
智能检测方法
集电环碳刷
滑环室
计算机视觉
注意力机制
个性化景点推荐方法
图片
文本
二阶特征
情感特征