摘要
本发明属于数字孪生机床建模技术领域,提出了一种基于数字孪生技术的机床全生命周期优化方法。包括如下步骤:建立数控机床的数字孪生模型;建立数字孪生模型与现实数控机床的信息交互;结合实际加工数据与参数辨识算法,实时更新数字孪生模型的模型参数,验证其可信度;利用数字孪生技术进行虚拟加工模拟,对加工工艺参数进行优化;基于虚拟加工模拟收集的加工数据,对数字孪生模型进行结构优化,使其满足数控机床性能指标;采用不同加工工况下的数字孪生模型结构、加工数据、数控机床性能指标以及加工工艺参数完成数控机床全生命周期优化模型训练,实现数控机床结构和加工工艺参数自优化,为实际生产中数控机床的改进提供帮助。
技术关键词
数字孪生模型
数字孪生技术
机电耦合模型
数控机床结构
数据采集设备
辨识算法
数控机床伺服电机
结构仿真
参数
有限元仿真软件
数据分析算法
工况
模态分析
建模技术
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数据采集终端
Attention机制
数字孪生模型
三维可视化系统
分布式数据库
实时数据采集
可视化界面
数字化管理系统
PE管材
数字孪生模型
材料特性参数
数据采集模块
焊缝缺陷检测方法
焊接件
焊接工艺参数
视觉
焊缝缺陷检测系统