摘要
本发明公开了基于视觉的焊缝缺陷检测方法和系统,涉及焊缝缺陷检测技术领域,监控获取焊接区域内的场景环境数据与预期不一致时,对焊接参数进行调整;采集焊接件的热分布数据后生成分布异常值,判断分布异常值是否超过预期,若超过,对焊接件的焊接缺陷进行预测,依据预测数据对焊接工艺参数进行优化;识别获取焊接件的表面缺陷数据后,检测焊接件的内部缺陷,并对焊接件性能进行测试后获取仿真测试数据;以表面缺陷数据、内部缺陷数据及仿真测试数据作为反馈,由焊接工艺优化知识图谱给出相应的工艺优化方案。对当前的焊接缺陷进行初步的缺陷检测,可以快速获取检测结果,验证焊接处当前是否存在焊接缺陷。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法
焊接件
焊接工艺参数
视觉
焊缝缺陷检测系统
数字孪生模型
场景
管理数据集合
缺陷预测
异常数据
训练卷积神经网络
焊接参数控制
网络实时监控
焊接缺陷检测
性能测试数据
聚类分析算法
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图像分割方法
文本
特征提取网络
训练样本集
交叉注意力机制
AI控制方法
传感器
雅可比矩阵
视频帧
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