一种重构3D人体关键点的坐姿检测方法、装置及系统

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一种重构3D人体关键点的坐姿检测方法、装置及系统
申请号:CN202410977834
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118521943B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种重构3D人体关键点的坐姿检测方法、装置及系统,涉及图形数据读取技术领域,包括通过双视觉传感器获取不同角度的图像,结合其空间位置关系,计算得到上半身关键点的三维坐标;通过测距传感器得到背部关键点的三维坐标;通过上半身关键点和背部关键点重构完整的坐姿3D关键点;使用预训练的图注意神经网络对重构出的3D关键点进行分类,得到坐姿类型。本发明通过结合背部关键点,使坐姿检测具备更高的准确性和鲁棒性。本发明整个检测过程从数据获取、关键点提取到姿态识别,均实现了高度自动化,减少了人工干预,提高了处理效率,并且通过准确检测坐姿类型,可以帮助被检测者纠正不良坐姿,预防颈椎病、脊椎侧弯等健康问题。
技术关键词
骨骼关键点 卷积神经网络模型 椅背 坐标系 坐姿检测方法 双目视觉立体匹配算法 人体关键点 坐姿检测装置 测距传感器 图像 关键点特征 奇异值分解算法 协方差矩阵 人体姿态识别 双视觉传感器 分类准确率
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