一种基于人工智能模型的人脸识别方法

本发明涉及人脸识别技术领域，具体公开了一种基于人工智能模型的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：拍摄人脸图像并生成面部模型，在面部模型中预设采集点，为采集点设置活体属性；S2：基于活体属性筛选活体模型与非活体模型，计算特征区域内采集点的比对数据；S3：对活体模型中特征区域进行排序，计算差值并筛选第一相似模型；S4：基于比对点筛选第二相似模型；S5：计算活体模型与第二相似模型的相似率，并选出相似率最大的第二相似模型。实现了一种基于人工智能模型的人脸识别方法用于提高人工智能模型活体检测技术的准确性，将真实人脸和攻击介质进行区分，从而提高人脸识别的精确性。