摘要
本发明涉及一种基于指令打分的审计对话数据增强方法及系统,包括以下步骤:步骤1、确认审计任务,获取审计任务数据集;步骤2、构建针对审计任务的种子增强指令集;步骤3、输出针对审计任务的增强指令集;步骤4、对基础指令打分模型进行训练,获得指令打分模型;步骤5、确认需要进行数据增强的新的审计任务,获取新的审计任务对应的新的审计任务数据集,引入指令打分模型、增强指令集,输出新的审计任务的最优增强指令;步骤6、引入新的审计任务的最优增强指令、新的审计任务数据集,利用大语言模型对新的审计任务数据集进行数据增强,完成基于指令打分的审计对话数据增强。本发明能够为特定任务提供有效的增强数据。
技术关键词
大语言模型
指令
数据
种子
基础
输出模块
编辑
数值
指标
标记
代表
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数据
校正方法
深度神经网络学习
地层结构
编码器
智能评估方法
多光谱
土壤有机质含量
高分辨率纹理
纹理特征
运维
向量空间模型
问答方法
可视化分析工具
策略
工业互联网安全
加密数据
管理方法
加密算法
神经网络模型
噪声数据
差分隐私保护技术
生成结构化数据
隐私保护数据
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