摘要
本申请涉及一种基于差分隐私保护的数据处理方法及装置。该方法包括:对原始数据进行结构化预处理,生成结构化数据;基于差分隐私保护技术为所述结构化数据中的每个数据单元生成一组差分噪声;根据所述原始数据的数据结构生成多条镜像虚假数据;将差分噪声分别添加到所述原始数据和所述多条镜像虚假数据中生成原始噪声数据和多条镜像噪声数据;将所述原始噪声数据和所述多条镜像噪声数据组合形成数据组,并对所述数据组进行标记,以形成隐私保护数据集。本申请涉及的基于差分隐私保护的数据处理方法及装置,能够解决差分噪声处理后原始数据单条信息失真的问题,在确保数据安全的同时保证了数据的准确度,提高数据使用过程中的效率和准确度。
技术关键词
噪声数据
差分隐私保护技术
生成结构化数据
隐私保护数据
镜像
重构原始数据
数据处理方法
拉普拉斯
命名实体识别
标记
数据处理装置
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