一种基于多视图信息瓶颈的知识图谱几何表示方法

本发明提供了一种基于多视图信息瓶颈的知识图谱几何表示方法，包括以下步骤：准备知识图谱数据、欧几里得、双曲和超球空间；在三种空间中进行实体表示学习，利用多视图学习，获取不同空间中的实体的多样性信息；利用注意机制，在欧几里得空间中的实体表示上进行加权处理；将非欧几里得空间中的实体通过映射投影到欧几里得空间中，实现跨空间整合和表示一致性；构建信息瓶颈模型，对新的统一表示空间中的实体进行优化。本发明充分结合并利用三种空间中的几何原理及优势，有效处理知识图谱中不同空间的信息，提高实体表示的多样性和准确性，增强知识图谱的建模效果，为处理和整合复杂的知识图谱信息提供了一种有效地几何表示学习方法。