摘要
本发明公开了大数据心脑血管监护技术领域的一种基于大数据的心脑血管病人监护系统,包括血流动力学模拟模块、微循环动态监控模块、心律动态解析模块、血管弹性仿真模块、血管状态追踪模块、心肌应力分析模块、疾病进展预测模块、治疗策略优化模块。本发明中,运用计算流体动力学算法和纳维‑斯托克斯方程,准确模拟分析血液的流动特性,时间序列分析和机器学习的异常检测算法,及时检测异常模式,复杂网络理论和多尺度熵分析技术,提升分析深度,仿生学和有限元分析方法,增强对血管壁应力‑应变关系的理解,生物力学模型和有限元技术的应用,助力于心肌损伤风险的评估,集成学习算法和动态系统建模,使得治疗策略更为个性化和高效。
技术关键词
心脑血管病人
监护系统
微循环
血流
心律
有限元分析技术
动态系统建模
大数据
应力
斯托克斯方程
支持向量机算法
决策支持子模块
生成疾病
心脑血管疾病
心脑血管病患者
网络分析
动态监控
生物力学模型
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图像质控方法
血管壁
磁共振
动脉粥样硬化病变
运动伪影
防治心力衰竭
心力衰竭药物
心力衰竭动物模型
烟花
心脏泵血能力
深度学习模型
心电信号分析
语义特征
数据
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动力电池管理方法
微循环
递归神经网络模型
风险
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