心电信号分析处理方法、系统、介质及设备

本发明提供了一种心电信号分析处理方法、系统、介质及设备，该方法包括步骤S1：获取待分析心电数据；步骤S2：对待分析的心电数据进行预处理，得到预处理后的待分析心电数据；步骤S3：利用深度学习模型对待分析心电数据进行识别处理，得到第一识别结果，以及深度学习模型在推理过程中产生的语义特征；步骤S4：利用解释性分析模型分析第一识别结果与语义特征，获取深度学习模型对于心电数据中房颤的颤动波与间期不规律特征的提取结果并生成解释报告。本发明提供了一种能够自动识别房颤、同时给出结果解释报告的心电信号分析方法，采用了心电图特征遮挡方法，解决了常规掩码遮挡方法分析心电图不合理的问题，实现了对心电图任一语义特征遮挡的效果。