摘要
本发明提供了一种图像重构方法、装置、设备和介质,可以应用于光学成像技术领域。该方法包括:基于目标物体的测量数据和初始反射率,确定用于对初始反射率进行更新的梯度下降参数,以基于梯度下降参数对初始反射率进行梯度下降计算,得到下降结果;根据梯度下降的计算次数,对下降结果进行滤噪处理,得到更新估计值;将更新估计值和测量数据输入前向物理模型中,输出对更新估计值的验证概率;基于更新估计值和测量数据对梯度下降参数进行更新,以迭代地确定出每个更新估计值,以及对应的验证概率;对多个验证概率进行收敛检测,以在检测结果表征已收敛的情况下,根据检测结果中与收敛节点对应的更新估计值,对目标物体进行图像重构。
技术关键词
前向物理模型
反射率
图像重构方法
降噪模型
数据
参数
图像重构装置
物体
正则化算法
光学成像技术
计算方法
处理器
图像还原
重构模块
矩阵
节点
周期
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像增强方法
色彩空间特征
数据
注意力
融合特征