摘要
本发明涉及流域河湖水环境污染防治技术领域,具体地说,涉及基于降雨量和水质监测的农区汛期污染强度计算方法及系统,包括如下步骤:S1、获取待计算断面的基础数据;S2、基于优化随机森林算法补偿获取的自动水质监测数据;S3、构建分布式流域水文模型;S4、计算汛期污染强度;S5、基于优化SVM算法预测汛期各个污染物浓度变化值;S6、输出S2、S3、S4和S5中得出的数据。本发明中,综合考虑断面所在流域汇水范围内降雨情况和降雨时间段及降雨结束后一段时间的水质连续自动监测变化情况,实现降雨污染强度计算和评估,同时考虑由于水质多种因素对水质指标的影响,提高水质指标的准确性,提高汛期污染强度计算的可靠性。
技术关键词
强度计算方法
水质监测数据
水质自动监测站
流域水文模型
河湖水环境污染防治
SVM算法
优化随机森林参数
地理信息空间数据
分类回归树算法
高斯核函数
自动水质检测
正则化参数
SWAT模型
连续自动监测
高锰酸盐指数
基础
系统为您推荐了相关专利信息
水质模型
溢流风险
优化调度方法
城市排水管网
网格
发电机转子支架
强度计算方法
刚度
工况参数
特征值
鲸鱼优化算法
时序预测方法
水质监测数据
集成经验模态分解
深度学习模型
智慧食堂
智能决策支持系统
溯源信息
多模态
惯性传感器数据
环境监测系统
水动力学模型
LSTM算法
实时监测数据
模块