一种基于未来情景模拟的植被碳汇预测方法与系统

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一种基于未来情景模拟的植被碳汇预测方法与系统
申请号:CN202410978202
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118536071B
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于未来情景模拟的植被碳汇预测方法与系统,首先收集研究区的历史土地利用数据和多源驱动因子,通过PLUS模型预测土地利用情景下未来土地利用类型分布,然后根据历史的气象站点数据与遥感定量反演的核归一化植被指数kNDVI建立多元线性回归模型,采用不同未来气候情景下的气象数据预测未来kNDVI的变化趋势,最后基于CASA模型和呼吸作用模型计算得到未来不同情景下的植被碳汇预测结果。本发明从数据层面融合多源数据和预测模型,计算未来情景下植被碳汇估算所需的参数,通过光能利用率模型推演对应情景下中高分辨率植被碳汇结果,植被碳汇的精准预测将能够为相关政策实施提供科学的数据支撑。
技术关键词
情景 归一化植被指数 植被净初级生产力 土地利用数据 多元线性回归模型 卫星遥感影像 土地利用分类 气象站 遥感定量反演 光能 薄板样条插值 气候 融合多源数据 预测系统 生态系统 存储程序指令 可读存储介质
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