一种基于可解释人工智能的洪涝灾害风险评估方法和系统

本发明属于自然灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于可解释人工智能的洪涝灾害风险评估方法和系统，该方法包括：根据历史洪涝灾害确定影响因子；利用LISFLOOD‑FP水动力模型模拟得到致灾因子指标；结合梯度提升决策树(GBDT)算法预测不同重现期下的洪涝灾害风险等级，并量化识别致灾因子重要性；引入LIME模型对GBDT预测结果进行局部解释，明确各致灾因子贡献率；基于贡献率和GBDT预测结果构建评估指标体系，进行洪涝灾害风险评估。该系统包括影响因子确定、水动力模型模拟、GBDT预测、模型解释、风险评估及模型验证等单元，实现了洪涝灾害风险的精准模拟与智能评估，有助于降低城市洪涝灾害损失。