摘要
本发明公开了储能系统的能效管理方法、系统、设备及介质,方法包括:采集获取储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据;基于充放电决策模型对储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理,得到最优的充放电策略;通过最优的充放电策略控制储能系统执行对应的充放电动作,并得到相应的动作执行结果。通过深度强化学习网络构建了一个储能系统的闭环控制系统,其能通过自主学习来动态调整充放电策略,从而适应复杂的电网环境与用户需求变化,在确保电力供应稳定的同时,还能最大化储能资源的利用效率和经济效益。
技术关键词
充放电策略
充放电动作
能效管理方法
决策
编码向量
能效管理系统
在线学习机制
控制储能系统
控制执行模块
闭环控制系统
深度强化学习
清洗策略
深度神经网络
可读存储介质
处理器
数据模块
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