一种基于ASAPSO双脉冲航天器高轨道拦截轨迹优化方法

一种基于ASAPSO双脉冲航天器高轨道拦截轨迹优化方法，涉及航天器Lambert双脉冲变轨拦截方法，本方法基于Lambert固定时间飞行定理构建了变轨拦截的数学模型，采用ASAPSO混合算法作为优化策略。其次，为了验证ASAPSO算法的有效性，针对同一模型分别采用了传统粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)进行优化。通过设计单次及多次对比实验，极大地减少了处理轨道拦截问题的计算量和时间。此外，该方法结合了PSO的全局搜索能力和SA的局部优化特性，为航天器Lambert双脉冲变轨拦截问题提供了一种更为高效、精确的解决方案，实现航天器变轨所需的最小燃料消耗。