摘要
一种自适应机场跑道地下结构病害自动检测方法,包括获得不同机场跑道地下B‑scan图像;构建跑道地下结构病害检测模型;提取B‑scan图像的特征p1至p5;获得新特征p*5;将特征进行多尺度特征融合,然后输入检测头中,进行地下病害的定位与分类;计算域间距离;确定出跑道地下结构病害检测模型的最终权重;将待检测的机场跑道地下的B‑scan图像输入已确定好最终权重的跑道地下结构病害检测模型中,输出病害目标的定位和分类结果等步骤。本发明能利用无标注的数据集进行模型的训练。一方面可提取到更加有效特征,提高机场跑道地下病害目标的识别精度,使得系统能更准确、有效的识别目标类型。另一方面则是提取到的特征信息更加共性,可自适应用在不同的机场数据集上。
技术关键词
机场跑道
自动检测方法
注意力
数据
多尺度特征融合
探地雷达
融合特征
像素
位置编码方法
网络
多通道
编码模块
图像可视化
无监督
机器人
超参数
检测头
系统为您推荐了相关专利信息
数据库监控方法
空间聚类算法
异常状态
数据点异常检测
异常点
能源数据管理系统
云平台
数据传输模块
分区模块
数据采集模块
单相永磁同步电机
停机控制方法
排水泵
洗涤设备
反电动势检测
粮食作物产量
叶面积指数
农业气象观测
LSTM算法
进程