一种基于深度学习的图像篡改定位方法、设备和介质

本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改定位方法、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，方法包括：获取待进行篡改定位的目标图像；将所述目标图像中C个通道的图像和全通道图像，分别输入基于深度学习的C+1个特征提取层，分别提取各通道图像和全通道图像的深度特征；将提取到的C+1个深度特征，以及所述C+1个深度特征的融合特征，分别输入C+2个输出层，分别得到关于所述目标图像中被篡改区域的C+2个初步定位结果；根据各通道图像中所有像素的离均差平方和，对所述C+2个初步定位结果进行加权融合，得到最终的定位结果。本发明提高篡改区域定位的准确性。