摘要
本发明提出了一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法及系统,属于图像合成技术领域,包括:构建多模态图像合成模型,对多模态磁共振成像数据的各个模态提取第一特征;对第一特征提取上下文信息得到第二特征;对第二特征提取图像中不同尺度的信息,得到前半阶段特征及后半阶段特征;将前半阶段特征跳跃连接至后半阶段特征集成得到多尺度特征;将各个模态的多尺度特征级联融合,得到融合特征;根据融合特征合成目标模态图像。本发明通过优化的合成图像方法获得更加完整的图像数据,有助于精准的临床诊断和科学研究。
技术关键词
多模态磁共振成像
磁共振成像数据
图像
融合特征
阶段
分支
多尺度特征
编码器
合并单元
补丁
模块
融合器
状态空间模型
全局平均池化
特征描述符
级联
计算机
线性
系统为您推荐了相关专利信息
决策模型构建方法
耕地
病虫害
作物生长状态
控制集成设备
空间金字塔池化
空洞
语义分割网络
特征融合网络
注意力
异常数据
防控方法
控制中心
高清摄像头
电梯运行速度