利用端边云技术的耕地智能监测决策模型构建方法

本发明涉及耕地监测技术领域，具体地说，涉及利用端边云技术的耕地智能监测决策模型构建方法。其包括如下步骤：在田间部署传感器，通过无人机和卫星遥感，对耕地环境进行监测，并通过芯片控制集成设备运行，实现本地数据的预处理和传输；边缘节点基于边缘计算能力对病虫害识别和作物生长状态进行初步识别分析；将分析后的数据上传至云端服务器，并利用大数据分析建立作物与土壤之间的原始作物生长模型；云端服务器根据作物生长模型结果对耕地环境资源进行决策。该方法中作物生长模型能够更准确地指导肥料施用、灌溉计划和病虫害防治时机，且该作物生长模型能够适用于不同环境的农田，具有很强的适用性。