受限自然语言需求的UML及iUML-B模型生成方法

本申请涉及一种受限自然语言需求的UML及iUML‑B模型生成方法。所述方法包括：首先，获取受限自然语言需求文本，采用受限自然语言规约方法提取所述受限自然语言需求文本中的功能需求文本；之后，设置元素提取规则，基于所述元素提取规则提取所述功能需求文本中的图元信息；之后，基于所述图元信息确定对象状态，基于所述对象状态生成UML状态机模型；最后，基于XML语法规则以及元素生成规则和所述图元信息生成XML格式文件，基于所述XML格式文件生成iUML‑B状态机模型。不仅提升了模型生成效率以及形式化建模效率，缓解了需求分析人员工作负担，还简化了建模流程，提升了模型整体质量。