摘要
本申请提供一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法及装置,其中,对接收的自然语言问题进行解析处理,得到用户的查询意图;对预先构建的知识图谱进行定位处理,得到与自然语言问题相关的知识节点集合;对轻量级大模型的内部参数配置进行动态调整处理,生成优化后的轻量级大模型;进行答案生成处理,得到自然语言问题对应的答案文本;对于未达到预设质量标准的答案文本,触发二次查询流程,或提示用户修改问题描述。本申请提供的技术方案能够提高问答系统的响应速度、准确性以及适应不同知识领域的灵活性。
技术关键词
自然语言
智能问答系统
文本
参数
查询意图
序列
节点
适应性算法
快照
注意力机制
深度强化学习
生成答案
解码
策略
存储组件
矩阵
计划
网络
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协同优化调度方法
有功功率
节点
无功补偿功率
经济调度模型