基于YOLOv8改进的面饼表面瑕疵检测方法及系统

本发明公开基于YOLOv8改进的面饼表面瑕疵检测方法及系统，步骤为：S1:通过图像采集设备获取面饼图像，构建带有标注的面饼表面瑕疵的数据集；S2:将YOLOV8s主干网络的C2f模块替换为C2f‑OD模块；S3:在YOLOv8s的颈部网络中添加小目标检测层；S4:将YOLOv8s的CIoU替换为Inner‑MPDIoU，以构建得到改进的YOLOv8s模型；S5:对改进的YOLOv8s模型进行训练得到最终的面饼表面瑕疵缺陷检测模型，并最终的利用面饼表面瑕疵缺陷检测模型对待检测面饼表面瑕疵图像进行检测。本发明在面饼表面瑕疵图像存在各种噪声的情形下依然能够准确的定位。