基于机器视觉的船用T型材焊接表面缺陷检测及标记方法

本发明涉及机器视觉检测技术领域，尤其是一种基于机器视觉的船用T型材焊接表面缺陷检测及标记方法，包括以YOLOv8为基础模型的算法改进及标记参数计算方法，其中算法改进是对主干部分、注意力机制及损失函数三方面进行改良，获得了检测精度更高的算法模型，在一定程度上满足T型材焊接表面缺陷检测的准确性要求；标记方法主要是利用缺陷检测信息，获取用于缺陷标记的相关参数，为实现缺陷自动标记提供基础数据。本发明不仅提供了一个缺陷检测的新方法，还有效利用了检测到的缺陷信息，为后续的自动化处理奠定了基础，为焊接表面缺陷检测的智能化和自动化提供了新的解决方案。