摘要
本发明公开了基于视觉检测的玻璃瓶罐表面缺陷检测方法,涉及表面缺陷检测技术领域,为了解决对玻璃瓶罐表面检测不准确的问题。本发明通过将缺陷类型、数量和严重程度进行信息结合,并进行权重分配,然后进行综合评分,这种机制能够综合考虑各种因素,得出更加全面和准确的评分结果,通过轮廓检测法提取缺陷边界。这种方法能够精确地定位缺陷位置,并准确地提取缺陷边界,为后续的分析和处理提供了可靠的数据基础,通过阈值分割法生成缺陷候选区域,并通过尺寸过滤、形状匹配和纹理分析等方法进行筛选,能够排除没有缺陷的候选区域,准确得到有缺陷的玻璃瓶罐图像。
技术关键词
表面缺陷检测方法
玻璃瓶
视觉缺陷检测
高清工业相机
图像捕捉
形状特征提取
颜色特征提取
频域特征提取
图像增强
纹理特征提取
V型机械夹具
螺旋扫描图像
机器学习模型
LED阵列光源
Gabor滤波器
摄像装置
非局部均值滤波
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征融合
表面缺陷检测方法
强化特征
图像局部特征
洗衣机
表面缺陷检测方法
触摸屏
语义分割算法
融合光谱图像
空间金字塔池化
表面缺陷检测方法
像素点
画布
纳米涂层
夹角度数
工业物联网
移栽装置
玻璃瓶
链板线
智能调度算法
高分辨率摄像头
车辆照明系统
计算机视觉系统
照明调节方法
注意力