摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的产业链用电行为评估方法及系统,涉及产业链用电特征提取技术领域,包括,收集产业链的全链路电力监测数据,并集成第三方数据,将预处理后的数据存储至数据库;利用GIS技术整合地理位置信息,在地图上直观展示时空数据,进行初步特征提取及可视化分析;定义实体和关系信息,构建时空知识图谱;采用路径推理算法在时空知识图谱中寻找特征间的关系路径,得到最优特征间关系路径,识别出直接关联于用电行为的核心特征;应用特征构造方法,计算用电行为的核心特征的综合评分,评估产业链用电行为。本发明通过集成多源数据、时空可视化分析、知识图谱构建以及综合评分评估,对产业链用电行为的全方位、多层次评估。
技术关键词
特征构造方法
GIS技术
地理位置信息
推理算法
知识图谱构建
地理位置编码
寻找最优路径
关系
时间序列特征
节点
数据收集模块
核心
实体
轨迹分析方法
曲线斜率
数据存储
特征提取技术
物联网传感器
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
语义
流形学习算法
元学习策略
实体
照明装置
交互方法
红外阵列传感器
车辆后备箱盖
车辆行驶数据
知识图谱构建方法
拓扑结构数据
性能指标数据
变量
非暂态计算机可读介质
智能问答方法
能源
构建知识图谱
智能问答装置
意图