一种基于大语言模型技术的知识图谱构建方法及系统

本发明涉及知识图谱构建技术领域，公开了一种基于大语言模型技术的知识图谱构建方法及系统。方法包括接收多源异构数据流，完成语义空间映射与跨模态特征融合生成统一语义表征向量集合；构建初始知识图谱骨架；对骨架增量式优化，进行实体关系消歧与冲突检测；迭代更新知识表示，输出满足语义一致性的目标知识图谱。系统包括数据接收、语义融合、骨架构建、优化和知识更新模块。本发明有效处理多源异构数据，提升知识图谱的准确性、动态更新能力和语义一致性，在智能问答、信息检索等领域具有广泛应用前景。