一种配电设备健康状态评估方法及系统

本发明涉及电力系统监控与维护技术领域，具体涉及一种配电设备健康状态评估方法及系统，通过传感器网络采集配电设备的多维度运行数据，对采集到的多维度运行数据进行预处理，从预处理后的数据中提取多模态特征参数，采用多源数据融合技术，将提取的多模态特征进行加权融合，计算配电设备的综合健康指数，基于综合健康指数，利用深度学习算法和历史运行数据，建立配电设备的健康状态评估模型，当监测到设备健康状态异常时，生成智能预警信息，并结合历史数据和故障特征进行智能故障诊断，确定故障类型、位置和原因，生成维护建议。本发明，提高了设备维护的效率和可靠性，为电力系统的安全稳定运行提供支持。