摘要
本发明公开了一种地铁进出站客流量预测方法及系统,包括获取各地铁站历史客流量,所述历史客流量包括历史进站客流量和历史出站客流量;基于各地铁站所处地的区域属性和各地铁站对应的历史客流量对地铁站进行分类,确定各地铁站所属类别;基于各地铁站所属类别和历史客流量,计算各地铁站的时空参数矩阵;基于时空参数矩阵和目标地铁站的历史客流量得到第一客流量,所述第一客流量用于反映目标地铁站历史变化规律;利用构建的预测网络对第一客流量和基于历史出站客流量得到的各地铁站的空间关系特征进行处理,预测得到下一时间段的目标地铁站的客流量。本发明提升了客流量预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
客流量预测方法
空间关系特征
残差网络
前馈神经网络
位置编码器
特征信息处理
多头注意力机制
参数
数据
时间段
矩阵
预测系统
车站
列车
模块
商业
鲁棒性
代表
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残差网络
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故障诊断方法
故障特征
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