一种基于分段模型的电池续航能力预测方法

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一种基于分段模型的电池续航能力预测方法
申请号:CN202411651273
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119535224A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电池检测分析技术领域,具体涉及一种基于分段模型的电池续航能力预测方法,包括以下步骤:S1、获取电池的放电的电流数据,将电流数据输入到总放电时长预测模型中,输出所述电池的总放电时长;S2、获取电池的已放电时长,并将对应的电流数据和总放电时长整理为数据集;从数据集中随机抽取不同的数据子集,并构建stacking堆叠模型,其包括多个预测模型;将待测电池的已放电时长、电流数据和总放电时长输入到对应的预测模型中,得到多个对应放电电压的电压预测数据;S3、将多个电压预测数据输入stacking模型组合,得到放电电压的最终预测结果,将其和已放电时长得到电池的放电曲线,根据放电曲线预测剩余放电时长。本发明能精确预测电池续航能力。
技术关键词
能力预测方法 数据 预测电池续航能力 电压 线性回归模型 分段 前馈神经网络 曲线 电流 检测分析技术 逻辑 参数 指标
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